GPS, Thermal, Radar, IMU, Lidar, industrielle Sensoren, alles wird direkt während des Trainings mit Bilddaten verschmolzen. Ein Modell das sieht und die physische Welt versteht.
Klassische KI sieht nur Bilder. PCNN fusioniert Kameradaten mit physikalischen Sensordaten auf Tensorebene, nicht als Nachverarbeitung, sondern direkt im Training. Das Ergebnis: ein Modell mit mehreren Sinnen.
Kamera + GPS + Thermal + Radar + IMU + Lidar + industrielle Sensoren. Alles gleichzeitig.
Sensordaten werden als zusätzliche Tensorschichten kodiert und während des Trainings fusioniert. Nicht Post-Processing.
Das Modell versteht nicht nur was es sieht, sondern wo, wann und unter welchen physikalischen Bedingungen.
Verkehrsanalyse durch Fusion von Kameradaten mit GPS-Flussdaten und Umgebungssensoren. Zählt, klassifiziert und verfolgt Fahrzeuge mit räumlichem Kontext.
Luftobjekterkennung durch Fusion von Kameradaten mit GPS-Höhendaten und Radarsignalen. Behält Tracking bei Bewölkung und Nebel.
Schiffserkennung durch Fusion von Kameradaten mit AIS-Transpondern, GPS und Radardaten. Unterscheidet Schiffstypen und prognostiziert Trajektorien.
Flugzeugverfolgung durch Fusion von visueller Erkennung mit ADS-B, Radar und Satellitendaten für die Luftraumüberwachung.
Alle Sensorsignale werden als Tensorschichten kodiert und während des Trainings fusioniert — nicht nachträglich. Ein Modell, mehrere Sinne.
KINEVA trainiert Sensorfusionsmodelle für Ihre spezifischen Signale und Umgebungen.