Intelligente Bildkompression durch KI. Reduziert Bandbreite und Speicher, ohne die Erkennungsqualität zu beeinträchtigen.
Standardkompressionsalgorithmen behandeln alle Pixel gleich. KINEVA Context Compression versteht das Bild. Hintergrundbereiche werden stark komprimiert, relevante Bereiche behalten volle Detailschärfe. Ergebnis: bis zu 90% kleinere Dateien bei identischer Erkennungsgenauigkeit.
Ein leichtgewichtiges Saliency-Modell bewertet jede Region des Bildes vor der Kompression. Hochrelevante Bereiche werden in voller Qualität erhalten. Weniger relevante Bereiche werden stark komprimiert. Die Ausgabe ist eine Standard-Bilddatei, kompatibel mit jeder Downstream-Pipeline.
Läuft on-device mit voller Kamera-Framerate. Keine Cloud erforderlich.
Drastisch reduzierte Speicher- und Bandbreitenanforderungen, ohne die Daten zu verlieren, auf die KI-Modelle angewiesen sind.
Das Modell weiß, was wichtig ist. Für die Erkennung relevante Bereiche bleiben in voller Auflösung. Die Genauigkeit bleibt identisch.
Läuft lokal auf REBOTNIX GUSTAV Hardware. Echtzeit-Durchsatz, keine zusätzliche Latenz in der Pipeline.
KINEVA Context Compression integriert sich in jede bestehende Kamera-Pipeline. Keine Modelländerungen erforderlich.