KINEVA API — REBOTNIX

So funktioniert es.

1. Bild senden

URL oder Base64. Jedes Bildformat.

2. KINEVA analysiert

CNN, PCNN oder VLLM. Modell wählen oder automatisch.

3. JSON zurück

Bounding Boxes, Klassen, Konfidenz. Strukturiert und sofort nutzbar.

Quick Start

Ein API-Aufruf genügt. Bild senden, Erkennungen mit Bounding Boxes und Konfidenzwerten erhalten.

# Detect objects in an image
curl -X POST https://api.kineva.eu/v1/detect \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "vehicle-detection-v3",
    "image": "https://example.com/street.jpg",
    "confidence_threshold": 0.5
  }'

// Response
{
  "model": "vehicle-detection-v3",
  "detections": [
    {
      "class": "car",
      "confidence": 0.97,
      "bbox": [120, 340, 480, 560]
    },
    {
      "class": "truck",
      "confidence": 0.94,
      "bbox": [600, 280, 900, 520]
    }
  ],
  "inference_time_ms": 42
}

Kompletter Modellkatalog nach Registrierung.

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