REBOTNIX® / Technologie
Werkzeuge und Verfahren hinter unseren Systemen.
Hier zeigen wir, wie REBOTNIX® Modelle trainiert, im Einsatz ausführt und Bilddaten verarbeitet. Diese Werkzeuge und Verfahren bilden die technische Grundlage für KINEVA®, HORIZON und unsere Hardware.
KINEVA® TRAINING SUITE
Modelle für ihre Aufgabe trainieren.
Die KINEVA® Training Suite ist unsere eigene Software für das Training visueller Modelle. Seit 2014 bauen wir die Trainingsverfahren und Werkzeuge dafür auf. Die Demo zeigt den Einsatz synthetischer Bilddaten aus Unreal Engine.
KINEVA® INFERENCE ENGINE
Modelle auf Edge-Geräten und Servern ausführen.
Die KINEVA® Inference Engine ist die Laufzeitsoftware für unsere Modelle. Sie verarbeitet neue Daten auf Embedded-Edge-Geräten oder x86-Servern. REBOTNIX® optimiert Modelle, Engine und Hardware gemeinsam für die jeweilige Anwendung.
CONTEXT AI COMPRESSION
Bilddaten mit weniger Übertragungsaufwand nutzen.
Context AI Compression ist ein Verfahren zur Bildkomprimierung. Es zielt darauf, die Datenmenge zu reduzieren und relevante Inhalte wie Text und strukturierte Details zu erhalten. Die eigene Demo zeigt die Funktionsweise und technische Grenzen.
Verfahren und Demo ansehen ↗