Autoteile sind komplex in der Herstellung und können eine Vielzahl von Mängeln aufweisen.
Unsere Deep Learning-Lösungen können helfen.
Anwendungen
Inspektion der Teilemontage
Bei automatisierten Fertigungsprozessen in der Automobilindustrie müssen die Unternehmen sicherstellen, dass die richtigen Teile immer an der richtigen Stelle montiert werden.
Unsere Bildverarbeitungssysteme, die Deep-Learning-Software verwenden, können dabei helfen, die richtigen Teile zu identifizieren und gleichzeitig potenzielle Fehler zu erkennen, wodurch das Unternehmen Zeit und Geld für kostspielige Nacharbeiten sparen kann.
Inspektion der Batterie
Der Einsatz von Bildverarbeitungssystemen bei der Prüfung von Elektrofahrzeugbatterien hat in den letzten Jahren aufgrund der wachsenden Beliebtheit von Elektrofahrzeugen zugenommen.
Durch die optische Vergrößerung können wir mit Hilfe des maschinellen Lernens auch Prüfungen im Nahbereich durchführen.
Schweißnaht
Der Einsatz von Bildverarbeitungssystemen bei der Prüfung von Elektrofahrzeugbatterien hat in den letzten Jahren aufgrund der wachsenden Beliebtheit von Elektrofahrzeugen zugenommen.
Durch die optische Vergrößerung können wir mit Hilfe des maschinellen Lernens auch Prüfungen im Nahbereich durchführen.
Inspektion des Sitzes
Visuelle Inspektionssysteme, die REBOTNIX VISIONTOOLS mit Deep Learning Software verwenden, können die ordnungsgemäße Installation von Automobil-Innenteilen sicherstellen und ermöglichen, dass das Fahrzeug zum nächsten Teil des Montageprozesses übergehen kann.
Anstriche und Oberflächenfehler
Die Erkennung von Oberflächenfehlern, die häufig von manuellen Inspektoren durchgeführt wird, trägt dazu bei, dass die Fahrzeuge das Werk nicht mit Mängeln verlassen, was für den Ruf des Unternehmens entscheidend ist.
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