In che modo REBOTNIX risolve questi problemi?

With context compression, we reduces energy consumption by compressing image based content faster, more securely and more cost-effectively over terrestrial or orbital communication paths to low-power terminals.

Come funziona?

A ciascun oggetto visivo può essere assegnato un proprio livello di compressione. Oggetti come il testo e altri rilevanti per la trasmissione delle informazioni, come i segnali stradali o le targhe, vengono codificati a una velocità di bit superiore rispetto agli oggetti non rilevanti, come i piccoli oggetti sullo sfondo. A differenza del metodo dei vettori di movimento, il metodo di codifica singola della segmentazione degli oggetti consente di ottenere un tasso di compressione più elevato.

Nella modalità predefinita, il codificatore funziona con una GPU o una CPU. Nella modalità AI più elevata, la GPU è obbligatoria per la codifica, ma per la decodifica è possibile utilizzare la CPU solo per le applicazioni in tempo reale.

Quale valore aggiunto economico otteniamo con questo?

• Basso consumo energetico per la trasmissione di informazioni visive
• Maggiore capacità su dispositivi con scarsa capacità di archiviazione
• Tempi di esecuzione più elevati per l'acquisizione dei dati
• Maggiore qualità delle registrazioni
• Funziona su computer a bassa potenza tra 5 e 15 watt
• Riduce il carico sulle infrastrutture cloud e internet e sulle reti mobili.