I ricambi auto sono complessi da produrre e possono presentare una serie di difetti.
Le nostre soluzioni di Deep Learning possono aiutarvi.
Applicazioni
Ispezione dell'assemblaggio delle parti
Nei processi di produzione automatizzati dell'industria automobilistica, le aziende devono garantire che i pezzi giusti siano sempre assemblati nel posto giusto.
I nostri sistemi di visione artificiale che utilizzano software di apprendimento profondo possono aiutare a identificare i pezzi giusti e a rilevare potenziali difetti, facendo risparmiare all'azienda tempo e denaro per costose rilavorazioni.
Ispezione della batteria
L'uso dei sistemi di visione artificiale nell'ispezione delle batterie dei veicoli elettrici è aumentato negli ultimi anni a causa della crescente popolarità dei veicoli elettrici.
Grazie all'ingrandimento ottico, possiamo anche eseguire ispezioni nel campo della visione ravvicinata attraverso l'apprendimento automatico.
Cucitura a saldare
L'uso dei sistemi di visione artificiale nell'ispezione delle batterie dei veicoli elettrici è aumentato negli ultimi anni a causa della crescente popolarità dei veicoli elettrici.
Grazie all'ingrandimento ottico, possiamo anche eseguire ispezioni nel campo della visione ravvicinata attraverso l'apprendimento automatico.
Ispezione dei sedili
I sistemi di ispezione visiva che utilizzano REBOTNIX VISIONTOOLS con il software Deep Learning possono garantire la corretta installazione delle parti interne dell'automobile e consentire al veicolo di passare alla parte successiva del processo di assemblaggio.
Difetti di verniciatura e di superficie
Il rilevamento dei difetti superficiali, spesso eseguito da ispettori manuali, aiuta a garantire che i veicoli non lascino lo stabilimento di produzione con difetti, il che è fondamentale per la reputazione dell'azienda.
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