CONTEXT COMPRESSION
Hecho para las ciudades inteligentes | IoT | Robótica
Qué problema resolvemos con Context AI compression?
By end of 2028, the world will have 3 billion communicating devices in the smart city, IOT and robotics industries. This number does not include autonomous vehicles, and the number of Internet-connected devices with sensors of all kinds will be even higher.
- Las redes de radio no pueden ampliarse indefinidamente
- La carga de las infraestructuras de 3G a 5G crece día a día
- Las células de radio sólo pueden ser servidas al mejor esfuerzo
- Crece la demanda de transmisión de información de contenidos
- Los costes de 4G y 5G, así como de los satélites, aumentan con el número de dispositivos utilizados simultáneamente
- Nuestros clientes industriales piden una forma eficaz de almacenar y transmitir imágenes de forma más rentable
¿Cómo resuelve REBOTNIX estos problemas?
With context compression, we reduces energy consumption by compressing image based content faster, more securely and more cost-effectively over terrestrial or orbital communication paths to low-power terminals.
¿Cómo funciona?
Cada objeto visual puede entonces recibir su propia capa de compresión. Los objetos como el texto y otros que son relevantes para la transmisión de información, como las señales de tráfico o las matrículas, se codifican a una tasa de bits mayor que los objetos que no son relevantes, como los objetos pequeños del fondo. A diferencia del método de vectores de movimiento, el método de codificación única por segmentación de objetos consigue una mayor tasa de compresión.
En el modo por defecto, el codificador funciona con una GPU o una CPU. En el modo de IA más alto, la GPU es obligatoria para codificar, pero para descodificar podemos seguir utilizando la CPU solo para aplicaciones en tiempo real.
¿Qué valor añadido económico conseguimos con ello?
- Bajo consumo de energía para la transmisión de información visual
- Más capacidad en dispositivos con poca capacidad de almacenamiento
- Tiempos de ejecución más largos para la adquisición de datos
- Mayor calidad en las grabaciones
- Funciona en ordenadores de baja potencia, entre 5 y 15 vatios
- Reduce la carga de la nube y de las infraestructuras de Internet, así como de las redes móviles.
Patent cleared
Para los integradores de sistemas, es importante utilizar tecnología libre de derechos de autor y sin gravámenes de patentes. REBOTNIX se encarga de la verificación y el registro, así como de la contabilidad de todas las patentes de sus propios módulos.
Compatibilidad
Durante su desarrollo, se dio gran importancia a la compatibilidad. Seguimos el estándar AVIF para todos los modos de compresión. Por lo tanto, RB-Compress se ejecuta sin un plugin en la última versión de los navegadores, que se muestra en este resumen. Es compatible con Firefox, Google Chrome o Safari en ordenadores de sobremesa y móviles.
Baja potencia en cada paso
Además de los retos técnicos, en RB-Compress siempre nos hemos centrado en proporcionar el codificador con el menor consumo de energía, garantizando al mismo tiempo un procesamiento rápido en comparación con los métodos de referencia.
Campos de aplicación
- Aplicaciones para ciudades inteligentes
- Aeropuertos
- Aplicaciones de seguridad
- IOT con cámaras visuales
- Control de las estaciones de recarga
- Gemelos digitales en las fábricas
Requisitos del sistema
Context compression works on every platform and in every browser. We offer native encoders and decoders with hardware acceleration such as GPU and CPU optimisations.
For every question, feel free to use our contact form.
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